数据中心 数据中心的防守洞察

[Jimmy Wong]

之前的文章里我们提到过《足球经理2022》全新数据中心带来的进攻洞察。

我们作为《足球经理》的玩家，往往会反复思考自己的技战术，不光是阵型、球员位置和指示，也包括何时压迫对手（《足球经理2022》里这一系统更上了一层楼），应该短传还是长传，以及某个位置应该主要负责防守，策应，还是进攻。赢球的时候，这些都很美妙，但连战连败时，这就会成为一个噩梦般的难题。

现实中迅速普及的足球分析数据如今也出现在了游戏里，会通过数据中心的强大可视化方式得以呈现。你可以最大限度地利用这一功能，让你更深入地了解你的球队在比赛的每个阶段和球场的每个角落分别有着怎样的发挥。

从前的经验是大家往往很难准确地找出问题所在，但《足球经理2022》的全新数据中心可以帮你轻松地发现某些挑战并调整策略，从而让你可以最大化利用当前的体系和球员。值得注意的是，你的分析师越好，你获得的可用信息就越多。

在FM Stag这一系列的第二部分中，大家会看到如何从数据中心获取关键的防守洞察。

以执掌哈德斯菲尔德（Huddersfield）为例

我的哈德斯菲尔德队目前在英格兰冠军联赛（Sky Bet Championship）里排第20名，经历了20场比赛后，在降级的边缘岌岌可危。我们已经丢了45个球，说起来在失球榜上也正好名列20。要怎样才能避免这么多失球呢？如果少丢一些球的话，我们现在的积分应该会更高。。。

 

数据中心加入前的我：

我们的中后卫们应该统治高空球，这应该也是这片区域最好的防守方式。所以我认为中后卫们需要具有更优秀的跳高和头球属性。印象中有几次回放里能看到我的某个中后卫错失了一个头球，而让对方的前锋打了身后。真相一定是这样的。等下个转会窗口我们要签来两个（高大的）后卫，否则我们可能会输掉更多比赛。

另外，我的门将一定很糟糕，毕竟球最终是从他那漏了的，而他漏得也太多了。我们需要一个更好的拦截者，这就是最核心的问题所在了。 所以只要在赛季中期的补强清单里添加一个新的门将就可以解决全部问题。

 

数据中心加入后的我：

打开数据中心，点击询问浏览我出色的表现分析师整理的可以给我真正洞察数据的可视化数据。

先了解制空分析，看看我的直觉准不准。

很有趣，我们的头球表现强于联赛平均水平，排名第五。事实上，从图里能看出只有四个队伍（加迪夫(Cardiff City)、雷丁 (Reading)、女王公园巡游者(Queens Park Rangers)和巴恩斯利 (Barnsley）的成功头球比例高于我们。

既然如此，也许我们最大的问题是我的另一个直觉，即我们的首发门将。让我们打开 数据中心>球员 页上的高级守门可视化数据，看看他与其他门将的对比。

好吧又错了。李·尼科尔(Lee Nicholls)的成功扑救数几乎与英格兰冠军联赛（Sky Bet Championship）中所有门将的平均水平一致。看看这些数据，他76%的救球率正是平均水平。参考图中的纵坐标能看出他的失球只比预期多了2个。

单看这两张散点图，问题既不在于我们的头球，也不在于我们的门前拦截。我们确实可以表现得更好，但仅从这些防守指标来看，我们应该稳稳处于中游，而不是面临降级的威胁。

想要一探究竟的话，还能查看哪些数据呢？

现在我看出问题了。快速看一眼防守动作区域图就会发现一些明显的问题。有高达48%的防守动作，如铲球、阻挡、或拦截等，发生在距我方球门最近的区域中，只有8%的压迫（拦截）发生在对方半场，而发生在最靠近对方球门的1/3区域中的上述防守动作仅占1%。

还有没有其他地方让我们收集这些洞察呢？

在控球率数据图上我们可以看到，据统计，我们夺回球权的表现是联赛中最差的。虽然我们在实际持球时的表现相对可靠，但一旦丢了就很难再夺回来。

同样值得考虑的是抢断-中场图，如图所示我们中场球员的尝试抢断次数远小于英格兰冠军联赛（Sky Bet Championship）的平均水平。祖殊·路菲斯（Josh Ruffels）不属于中路防守球员，但看起来他似乎在努力一个人包办全部防守。

 

那么这些数据给了我哪些洞察？

问题不出在我们的制空能力，也不是我方门将的缺陷。事实是，我们没能反抢到足够的球权，没能在对方半场施压，并习惯于在门前进行最后一搏式的防守。

也许在花钱引进新的防守球员和门将之前，应该先试试战术调整并重新安排球员选择。这没什么困难的。

我们的防线本就是稍微前推的，所以大量的门前拦截并不是防线拖后导致的。这就是说，我们是按照球队指示进行防守区域短传出球，并把球出给中后卫的。以后就不能再这么干了。很明显，我们之前一直在鼓励对方压迫，并经常丢球导致失去机会。这些叠加在一起使得几乎一半的防守动作发生在我们自己门线30码以内。

乔丹·罗德斯（Jordan Rhodes）是我们唯一的前锋。尽管他是有着一些优秀品质的致命偷猎者，但他有限的速度和工作投入导致他更像是比赛的看客。也许我们目前的处境决定了我们无力承担一个有天赋的偷猎者。而丹尼·沃德(Danny Ward)，尽管没有罗德斯那样的冷血，却有着更快的速度以及更高的工作投入和团队合作。他会成为一个理想的紧逼型前锋。如果我们锋线的施压可以更有效率，那么理论上我们将会在更突前的位置展开球权争夺，从而可以远离我方的危险区。那么我们也就可以减少失误导致的失分了。

 

总结

光是数据本身无法赢得球赛。在《足球经理》中没有必胜的套路，现实足球比赛也是如此充满不可预知性，其结果取决于情绪以及其他激起我们热爱的无形元素。

所以说是什么能让我简单点击几下，就准确地找到战术问题，并且无需全盘推翻重新来过就可以改进？

那就是洞察，强大且实际。

我这篇防守洞察文章仅仅提到了数据中心众多可视化数据中的几个内容，而游戏中还有大量的选项等你去一探究竟。

你将如何利用数据中心呢？

记得关注更多关于数据中心的文章，比如怎样利用它作为球探工具。

 

管理愉快。

FM Stag